引领AIGC创作发展飞桨文心大模型助力实现更多创意内容自动生成
2023-03-22 01:45:31
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全国高考正在进行，百度AI技术也迎来了一场“高考”。6月7日，百度数字人杜潇潇在高考语文测试后成为“数字人考生”，挑战高考作文写作，引发全网热议。AI写作涉及到很多人工智能技术，比如自然语言处理、数据挖掘、知识图谱等。百度用飞桨大模式支持杜潇潇又好又快地完成高考作文写作。报道称，杜潇潇参与了新高考第一卷议论文的答题，题目为《本手、妙手、俗手》。在40秒内，他根据题目写了40多篇文章，平均一秒钟生成一篇，随机选取其中一篇，他的分数已经超过了75%左右的高考考生。
平均每秒一篇，75%以上的分数，考生写大模又快又好。
(相关资料图)
将AI应用于写作，在技术圈并不是什么新鲜事。随着大数据、深度学习等技术的发展，AI生成文本的能力大大提高。从财经、体育新闻快讯到诗歌、小说等文学创作，AI写作覆盖的领域越来越广，创作形式和内容也更加丰富多彩。
但相比评论、摘要、书信等内容形式，用AI生成高考作文的难度显然更大。高考作文在“审题”、“逻辑”、“创造力”三个方面对AI提出了更大的挑战。在考试层面，高考作文的题目和形式非常多，再加上复杂的内容主题，每一个千变万化的组合都是对AI理解能力的终极考验。逻辑层面，高考作文要求800字以上。如何确保一个长文本的各个片段之间的逻辑性和连贯性是AI的另一个大挑战。最后，在创作层面，可读性是高考作文最重要的评分标准之一。AI写作不仅要切题、连贯，还要善于引经据典，巧妙运用修辞，甚至推陈出新，避免文章空洞乏味。
面对这些挑战，杜潇潇在飞桨大模型和文学头脑的帮助和指导下，又快又好地完成了自己的写作。高考语文阅卷组组长沈懿给杜潇潇的作文打了48分(满分60分)。她说，按照往年的情况，只有不到25%的考生作文得分在48分以上。也就是说，杜潇潇的作文分数已经超过了75%左右的高考考生。参与《最强大脑》的网络名人潘校长也表达了对写作水平的赞赏。
这要归功于文新大模型最新发布的整合任务相关知识的千亿级大模型ERNIE 3.0 Zeus。该模型在学习海量数据和知识的基础上，进一步学习了100多种不同形式的任务知识，增强了模型的效果，在各种NLP任务中表现出更强的零样本和小样本学习能力。总的来说，文新的大模型就像一个见多识广的“优等生”和“学习大师”，其领悟和创造能力比传统模型更强。不仅有“等马”的快速制作能力，更有“下笔如神”的品质保证。
在大文学模式的支持下，杜潇潇的高考作文质量明显提高。首先，生成的作文能紧扣主题，思路清晰。杜潇潇很好地理解给定的作文题目，围绕主题组织文字，支持文章的观点，输出对主题的积极意见；然后，在800字的长文中，杜潇潇能保证生成的内容结构完整，语言流畅，开头引题，结尾扣题，做到上下文衔接顺畅。同时
然而，令沈懿惊讶的是，杜潇潇在作文中使用了网络热词YYDS，犯了一个小错误。这个“漏分”的原因是杜潇潇学习了一些流行的网络数据。从文章的脉络来看，杜潇潇抓住了YYDS的“精髓”，用法恰当，但不符合高考写作标准，也体现了AI写作是可以不断学习进步的。
新大模式助力智能创造，推动AIGC时代的到来。
在过去的一年里，百度AI技术加速发展，尤其是最近新兴的AIGC。AIGC是继UGC和PGC之后的一种新的内容生产模式，指的是利用人工智能技术自动生产内容。数字人、TTV(文本转视频)等是其标杆应用。百度研究院预测，2022年AIGC技术将凭借大模型的跨模态综合技术能力，激发创造力，提高内容多样性，降低制作成本，实现规模化应用。
杜潇潇这次的高考作文是以飞桨大模型为基础的AIGC创作。文达模型具有“知识增强”的核心特征，可以从大规模知识和海量数据中学习，学习效率更高，效果更好，具有很好的通用性和泛化能力。
除了智能写作，在大文学模型的支持下，AI具有很强的理解和生成能力，可以实现创意作品的自动生成，包括AI绘画、AI写歌、AI剪辑等。目前智能绘画、智能对话、智能创作、故事生成等创意应用。已在文心大模在线创意探索社区，3354雅谷社区上线。搜索“文心大模型”进入官网体验。未来，基于大模式的AIGC将向更多内容生产领域开放。
预训练模型的兴起进一步增强了人工智能的通用性。该模型具有效果好、通用性强、研发标准化程度高的特点。过程，并正在成为人工智能技术和应用的新基地。2019年以来，百度深度参与预训练模型的研发，陆续发布了一系列知识增强的模型。在刚刚结束的WAVE SUMMIT 2022深度学习中开启。
发者峰会上，文心大模型迎来一系列升级：发布10个新的大模型，包括融合学习任务知识的知识增强千亿大模型、多任务统一学习的视觉大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等；提出支撑大模型产业落地的3个关键路径：建设更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具、平台和方法，建设激发创新的开放生态等。除了在智能创作上的应用，文心大模型也已经应用于工业、能源、教育、金融、通信、媒体等行业，例如工业领域的零部件质量检测、能源领域的输电线路巡检、金融行业的合同信息抽取等等，真正帮助企业降本增效并激发创新。同时，文心大模型也全面应用于智能搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，提升用户获取信息、知识和服务的效率和效果。
目前飞桨已构建了业内布局最全、最适宜产业应用的模型库体系，大模型作为人工智能 “基础设施”的一部分，进一步拓宽了人工智能技术落地的场景覆盖广度，更加深了产业应用的深度。文心大模型将持续降低应用门槛，推动产业智能化升级，让人工智能技术惠及每一个人。
